La transformación digital sigue ganando espacio en la industria turística y, con el objetivo de preparar al sector para los nuevos desafíos, se lanzó una capacitación gratuita sobre inteligencia artificial aplicada al turismo destinada exclusivamente a empresas y organizaciones de Maldonado.
La iniciativa forma parte del programa AcelerIA, desarrollado en el marco del convenio de cooperación entre la Universidad Tecnológica (UTEC) y el Ministerio de Turismo, con el apoyo de la Intendencia de Maldonado. La propuesta busca fortalecer la competitividad del sector mediante la incorporación de herramientas tecnológicas que permitan optimizar la gestión, innovar en productos y servicios y mejorar la experiencia de los visitantes.
La convocatoria está dirigida a operadores turísticos del departamento, quienes deberán designar un representante para participar del programa. Las inscripciones permanecerán abiertas hasta el viernes 3 de julio, mientras que las clases comenzarán durante el mes de julio.
La formación combinará contenidos prácticos, recursos interactivos y el acompañamiento de especialistas, ofreciendo aplicaciones concretas de la inteligencia artificial para la promoción, comercialización y administración de emprendimientos turísticos.
El curso se desarrollará principalmente en modalidad virtual, aunque incluirá tres encuentros presenciales en Maldonado, concebidos como espacios de intercambio, trabajo colaborativo y puesta en práctica de los conocimientos adquiridos.
La participación no tendrá costo para las empresas seleccionadas y contará con un cupo limitado a 20 participantes, quienes serán notificados una vez finalizado el proceso de inscripción.
Desde las instituciones organizadoras destacaron que la incorporación de herramientas de inteligencia artificial representa una oportunidad estratégica para que el turismo de Maldonado continúe adaptándose a las nuevas tendencias internacionales, incorporando innovación, eficiencia y mayor valor agregado a una actividad que constituye uno de los principales motores económicos del departamento.
