LG Electronics anunció que profundizará su colaboración con NVIDIA para acelerar el desarrollo y la comercialización de soluciones de robótica e inteligencia artificial física. La compañía recibió a altos ejecutivos de NVIDIA en su Data Factory de Yangjae, en Seúl, donde ambas partes analizaron los avances de la alianza y nuevas oportunidades de trabajo conjunto.
El encuentro se produjo pocos días después de la firma de un memorando de entendimiento entre LG Group y NVIDIA en Santa Clara, California, destinado a ampliar la cooperación estratégica en futuros negocios. La relación entre ambas compañías ya incluye iniciativas vinculadas con robótica, fabricación inteligente, movilidad, centros de datos e infraestructura de inteligencia artificial.
Uno de los ejes centrales será la Data Factory que LG construye en su campus de Investigación y Desarrollo de Yangjae y cuya puesta en funcionamiento está prevista para finales de este año. El complejo tendrá unos 10.000 metros cuadrados distribuidos en cuatro niveles y se espera que pueda albergar varios cientos de robots.
La instalación contará con espacios especialmente diseñados para generar y validar datos destinados al aprendizaje robótico. Allí, los robots domésticos LG CLOiD™ practicarán tareas de limpieza en una reproducción de una vivienda, mientras que otro sector simulará ambientes industriales inspirados en la planta de lavadoras que LG posee en Tennessee.
En ese escenario, los robots podrán trasladar, apilar y ensamblar componentes. También participarán sistemas utilizados por LG CNS en automatización logística y espacios donde LG Innotek desarrolla y entrena manos robóticas.
La información obtenida en estos entornos será integrada con herramientas de NVIDIA para ampliar y generar datos sintéticos de alta calidad. La plataforma contempla tecnologías como NVIDIA Cosmos, Isaac y bibliotecas de Omniverse, utilizadas para simulación, entrenamiento, validación y desarrollo de sistemas de inteligencia artificial física. NVIDIA confirmó además que LG está incorporando Isaac Sim, Isaac Lab y modelos GR00T en el desarrollo de sus robots.
Para LG, una de las claves competitivas estará en construir un “círculo virtuoso de datos”: recopilar información real, utilizarla para entrenar los sistemas y volver a desplegar robots progresivamente más capacitados.
La empresa pretende combinar décadas de información procedente de sus operaciones industriales y logísticas con la capacidad de NVIDIA para producir datos sintéticos y entornos virtuales. Este enfoque permite multiplicar situaciones de entrenamiento que serían difíciles, costosas o poco frecuentes de reproducir únicamente en el mundo real.
La expectativa de LG es reunir hacia finales de 2026 unas 100.000 horas de datos de entrenamiento entre información recopilada físicamente y contenido generado o ampliado mediante modelos de NVIDIA Cosmos, una cantidad equivalente a aproximadamente 12 años continuos de datos.
Ese material será utilizado para desarrollar el Robot Foundation Model (RFM) de LG, considerado una pieza central para mejorar las capacidades de sus futuros robots humanoides.
La compañía también creó recientemente un Robotics Business Center que depende directamente del CEO y tendrá la responsabilidad de coordinar las actividades de robótica dentro del grupo.
Después de consolidar presencia en soluciones industriales y comerciales, LG pretende ampliar su estrategia hacia la robótica doméstica. Su experiencia en manufactura, electrónica y fabricación de componentes como actuadores le permite cubrir desde piezas fundamentales hasta productos terminados.
El CEO de LG Electronics, Lyu Jae-cheol, sostuvo que la combinación de las capacidades de las distintas compañías del grupo y las alianzas internacionales será determinante para mejorar la posición de LG en inteligencia artificial física y avanzar hacia un modelo integral de soluciones robóticas, tanto en hardware como en software.
La cooperación con NVIDIA se enmarca así en una estrategia más amplia con la que LG busca transformar la robótica en uno de sus principales negocios futuros y competir en un mercado donde la inteligencia artificial comienza a trasladarse definitivamente desde las pantallas hacia máquinas capaces de actuar en el mundo físico.
